课程内容简要
以 Pi Agent、AI Coding 提效和 AI 设计审美为核心，把一个工作台从技术实现推进到可用产品。当前交付为课程设计与提纲。
深入 Pi Agent
30 篇从分层架构、消息事件、工具循环讲到 Hono/React 接入、隔离、预算和评估。
完成后得到能解释、扩展与验收 Web Agent
掌握 AI Coding 提效
16 篇围绕需求、上下文、契约、测试、调试和评审，完成同一工作台功能。
完成后得到有依据的开发与交付流程
建立 AI 设计审美
16 篇从参考分析到布局、排版、配色、token、交互状态和视觉验收。
完成后得到清晰、一致、可操作的产品界面
完成产品化闭环
将工作台业务与后台配置、积分、安全、测试和部署恢复连接起来。
完成后得到可逐步验收的完整工作台
学习顺序
按阶段学习，每一步都有产物
先建立技术基础，再完成项目实战，最后复盘开发效率与产品体验。
- 01
先定义产品
确定用户、场景与投入边界。
实践产物先用具体任务与成本边界定义产品，而不是从模型列表开始。
- 02
掌握工程技术
先理解选型，再分别练习 Monorepo、Hono.js 与 Zod，为项目实战建立工程和接口基础。
实践产物完成三端共享包、可推导接口和运行时校验的最小练习。
以项目现有 Pi 1.3.0 封装为起点，从模型调用与 Agent 循环逐步构建可接入 Web、可取消、可测试、可计费的运行时。
实践产物完成可回放、可取消、具备隔离与预算的 Pi Web Agent。
- 04
项目实战
将前面的技术学习串成完整工作台，从工程初始化到业务、安全、测试与部署。
实践产物完成一个可登录、有 AI 任务、保存与计费，并经过测试和部署验证的工作台。
围绕同一个工作台纵向功能，练习从需求澄清到代码、调试、评审与交付的 AI 协作流程；用可复查指标衡量返工和交付时间。
实践产物交付同一个工作台纵向功能，并记录返工与验证成本。
- 06
AI 设计审美
围绕真实工作台页面建立可描述、可实现、可复查的视觉标准；用 AI 辅助探索和落地，设计判断与验收由人负责。
实践产物提交页面视觉规格、真实内容截图和多视口验收记录。
按主题浏览全部章节
314 篇文章 · 按你的需要选择起点
为什么学 Agent 开发共 6 篇
理论基础与产品思考共 7 篇
技术选型共 41 篇
Monorepo共 14 篇
Hono.js共 26 篇
Pi Agent共 30 篇
项目实战共 144 篇
工程初始化共 9 篇
用户认证共 8 篇
部署与运维共 8 篇
AI Coding 提效共 16 篇
适合哪些读者
带着一个问题开始，不必一次学完。
希望深入 Agent 的开发者
不止调用模型 API，进一步理解 Pi 运行时、工具与 Web 业务接入。
希望提升 AI 协作能力的开发者
把需求、实现、调试与验收组织成可复用的工作流。
希望改善产品体验的独立开发者
建立设计判断，再用 AI 辅助实现布局、视觉和完整交互状态。
阅读须知
先读认知文章，再进入项目实践
六篇公开先导帮助判断学习方向；完整目录共 314 篇，后续多篇仍在编写，独立练习代码与实验结果尚未交付。
公开试读与付费正文
9 篇阅读先导与基础文章公开，其余正文遵循专栏权益；尚未创建商品或配置售价。
聚焦工作台业务
不包含知识库文档站、Markdown/MDX 渲染及 PDF/Word 解析与导出。